Datavetenskap och datavetenskap Obs! En Stern-valkurs kan tillgodose endast ett koncentrationsbehov (t. ex. beslutsmodeller och Analytics kan räknas mot Operations koncentrationsbehov ELLER som ett avancerat CampSD-val, men det kan inte uppfylla båda kraven). Studenter som vill öka en annan koncentration kan välja att ha datavetenskap och datavetenskapsområde. En dator och datavetenskapsområde kräver 9 enheter av Stern Computing och Data Science valämnen utvalda från de kurser som anges för det aktuella studiet. Vanligtvis krävs minst en av kurserna för studieområdet, och studenterna kan inte slutföra mer än en. Studieområdena och kurserna mot koncentrationen anges nedan. Finansiella system Detta studieområde är utformat för studenter som vill fokusera på system inom finansbranschen. Handelsstrategier och system som krävs för studieområde Handläggning av dataintagning för affärs Analytics-beslutsmodeller och Analytics Enterprise Systems Detta studieområde är utformat för studenter som är intresserade av implementering och konsekvenser av företagsövergripande system och verktyg för personlig produktivitet. Kurserna är särskilt användbara för studenter som vill gå in i en karriär inom rådgivning. Social och digital media Analytics Krävs för studieområde Handläggning av data Finansiell informationssystem Data mining för Business Analytics Beslutsmodeller och Analytics Globalisering, öppen innovation, Crowdsourcing: Nya sätt att organisera webbaserade system Detta studieområde är utformat för studenter som vill ha en djupare förståelse för Internetteknik. Internet har blivit standardmetoden för att leverera innehåll till både interna och externa användare, liksom grunden för nya standarder för gränssnitt mellan affärsprocesser. I detta område ingår kurser som täcker både utvecklingstekniker för webbaserade system samt affärsapplikationer. Grundläggande för datorsystem Krävs för studieområde Design och utveckling av webb - och mobilapplikationer Data Analytics i digitalmarknadsföring Hantering av datasökning och nya ekonomins nätverk, folkmassor och marknadssökning och ny ekonomi För kursbeskrivningar, förutsättningar och kursplaneringsmöjligheter, vänligen se kursindexet. Möt med din rådgivare För att säkerställa korrekt koncentrationsframsteg, kontakta din akademiska och fakultetsrådgivare. Följ med oss i vårt uppdrag att utveckla människor och idéer som skapar värde för företag och samhälle. 2016 Leonard N. Stern School of BusinessFinancial Systems and Analytics En specialisering i Financial Systems och Analytics ger djupare kunskaper om system, processer och modeller som förekommer inom finansbranschen. Specialiseringen är speciellt lämpad för dem som söker karriär där informationsteknik och data spelar en nyckelroll i hanteringen av risker som handel, riskhantering, försäljning, analytiker, IT-hantering, operativsystem, betalningssystem etc. Provkurser: Data Mining för Business Analytics-beslutsmodeller Finansiella informationssystem Matematik av investeringsregression och multivariata dataanalys Riskhanteringssystem Handelsstrategier och system Observera att detta är ett urval av kurser och kan komma att ändras. För mer information, besök kursindex. Särskilt tillämplig på Karriär inom Consulting och Finans som: Information Systems Information Technology Investment Banking Management Consulting Kvantitativ Analys Riskhantering Försäljning och handel Det ser inte ut som möjligt. Men det är med våra algoritmiska handelsstrategier Det verkar inte möjligt. Ett algoritmiskt handelssystem med så mycket trendidentifiering, cykelanalys, flöden av buysell-sidvolymer, flera handelsstrategier, dynamisk inmatning, mål - och stopppriser och ultrasnabb signalteknik. Men det är. Faktum är att AlgoTrades algoritmiska handelssystemplattform är den enda i sitt slag. Inga fler söker efter heta lager, sektorer, råvaror, index eller läsa marknadsutlåtanden. Algotrades gör allt som söker, timing och handel för dig med vårt algoritmiska handelssystem. AlgoTrades beprövade strategier kan följas manuellt genom att ta emot e-post - och sms-textvarningar, eller det kan vara 100 handsfree-handel. Det är upp till dig. Du kan stänga av automatiserad handel när som helst så att du alltid har kontroll över ditt öde. Automatiserade handelssystem för savvy investerare Copyright 2017 - ALGOTRADES - Automatiserat algoritmiskt handelssystem CFTC REGEL 4.41 - HYPOTETISKA ELLER SIMULERADE RESULTATRESULTAT HAR SÄRSKILDA BEGRÄNSNINGAR. I likhet med en verklig prestationsrekord, representerar SIMULERADE RESULTAT INTE VERKSAMHET. Också, eftersom handelarna inte har genomförts, kan resultaten komma att kompenseras för konsekvenserna, om några av vissa marknadsfaktorer, som saknar likviditet. SIMULERADE HANDELSPROGRAMMER I ALLMÄNT ÄR ÄVEN FAKTISKT ATT DE DESIGNERAS MED FÖRDELNINGEN AV HINDSIGHT. INGEN REPRESENTATION GÖRAS ATT ANTAL KONKURRERAR ELLER ÄR LIKTIGT FÖR ATT FÖRVÄNDA RESULTAT ELLER TABELL SOM LIKNAR TILL DE VISADE. Ingen representation görs eller antyds att användningen av det algoritmiska handelssystemet kommer att generera intäkter eller garantera en vinst. Det finns en väsentlig risk för förlust i samband med valutaterminer och börshandlade fonder. Futures trading och trading exchange traded funds innebär en väsentlig risk för förlust och är inte lämplig för alla. Dessa resultat bygger på simulerade eller hypotetiska resultat som har vissa inneboende begränsningar. Till skillnad från de resultat som visas i en faktisk resultatpost representerar dessa resultat inte den faktiska handeln. Eftersom dessa branscher inte faktiskt har verkställts kan dessa resultat ha under - eller överkompenserat för eventuella konsekvenser av vissa marknadsfaktorer, såsom brist på likviditet. Simulerade eller hypotetiska handelsprogram i allmänhet är också föremål för det faktum att de är utformade med hänsyn till efterhand. Ingen representation görs för att något konto kommer eller kommer sannolikt att uppnå vinster eller förluster som liknar dessa. Informationen på denna webbplats har upprättats utan hänsyn till investerarnas investeringsmål, ekonomiska situation och behov, och ger ytterligare råd till abonnenter att inte agera på någon information utan att få specifika råd från sina finansiella rådgivare att inte förlita sig på information från webbplatsen som den primära grunden för sina investeringsbeslut och att överväga sin egen riskprofil, risk tolerans och egna stoppförluster. - powered by Enfold WordPress ThemeNYU Stern Handelshögskolan Undersökningsskolans schema undantag Kursen kommer inte att mötas: Kursen kommer att mötas på: Kursbeskrivning och kursmål KURSSYNOPP Som finansmarknaderna blir mer elektroniska och mer flytande, får en högre grad av kunskap om system och analytics krävs för att kunna konkurrera. Kursen lär studenterna hur moderna finansiella marknader fungerar som ett nätverk av system och informationsflöden och hur man använder informationen från marknaderna för beslutsfattande och byggande och implementering av systematiska datorbaserade modeller för handel. Den finansiella industrin, som vi känner till idag, skulle inte existera utan högdrivna informationssystem. Dessa system möjliggör marknader genom elektronisk förmedling och stödtjänster som data och analytiskt stöd, betalning, avräkning, autentisering och representation. De används också i allt större utsträckning för att stödja eller fatta beslut om att ta eller kontrollera någon form av risk ndash finansiella, operativa och reglerande. Kursen börjar med en beskrivning av de finansiella marknaderna, särskilt aktier, valuta, räntebärande medel och råvaror och de system som gör det möjligt för dem. Vi betraktar utbyten, ECNs och andra återförsäljarmarknader och informationen som härrör från dem. Detta ger bakgrunden till huvuddelen av kursen som omfattar design, utvärdering och genomförande av handelsstrategier som vanligen används av proffs på de olika marknaderna. Det finns ett ökat intresse för systematiska handelsstrategier och exekveringssystem på grund av deras skalbarhet och transparens. Kursen träffar en balans mellan teori och praktik genom att grunda diskussionen i det nuvarande läget på finansmarknaderna. Seniorportföljförvaltare från näringslivet uppmanas regelbundet till klassen och studenter uppmanas att få ut det mesta av dessa besök. Kursen kräver att eleverna gör flera praktiska övningar med reala marknadsdata. Övningarna börjar med en översyn av enkla begrepp om risk och återgång och framsteg till enkla handelsstrategier som studenter bygger och utvärderar. Målet är att hjälpa dig att förstå hur man bedömer marknaderna på ett ordnat och vetenskapligt sätt så att man kan dra till sig goda konsekvenser från analysen. Kursen ska vara av intresse för studenter inom finansbranschen. Det kommer inte att omvandla dig till en handelsexpert, som tar stor ansträngning, tid och smärta. Det kommer emellertid att föra begreppen risk och återvända levande genom att arbeta med verkliga data och övningar och genom branschexperter som beskriver deras strategi för fondförvaltning och administration. Mer allmänt bör kursen ge dig en tydligare uppfattning om att förståsmarknaderna är en teoribyggnadsövning där yrkesverksamma spenderar mycket tid på att förstå nya marknadsfenomen med målet att översätta sina insikter i lönsamma strategier. Dessa begrepp är användbara oavsett ditt specifika intresse för finansbranschen, det vill säga om du tänker vara en näringsidkare, riskchef, controller, säljare eller analytiker. Självlärande är en särskilt viktig del av kursen. Du kommer att få det bästa värdet från kursen om du aktivt experimenterar med idéer och aktivt bygger och testar handelsstrategier istället för att bara komma till klassen och förväntar dig att få veta vad som fungerar och vad doesnrsquot. Therersquos ingenting som att lära sig genom att göra. Därför tilldelas 50 av betyget till ditt projekt. Så börja tidigt. Exploratory work tar alltid längre tid än du tror. Faktum är att din allra första uppgift är att skriva en 1-2 sidors sammanfattning av vad du kan göra som ditt projekt. Även om du hamnar på att byta ämnen, kommer träningen att hjälpa dig att komma igång med att tänka på det på allvar innan du kommer in i de kvittande övningarna. Kursplaner FÖRSLAG, ÄNDRING AV ÄNDRINGAR: Obligatoriska kursmaterial KURSMATERIALER På grund av ämnets valuta och rikedom är det väldigt svårt att hitta en enda lärobok som samtidigt är noggrann och praktisk. Följaktligen finns det ingen lärobok för kursen, men fokuserade läsningar som täcker de ämnen som ingår i föreläsningarna och uppdragen. Studenter uppmanas dock att skura på Internet för intressanta böcker och avläsningar som uppträder regelbundet. För de studenter som vill ha detaljer om marknadsindikatorer och mätning är till exempel en användbar lärobok: Nya handelssystem och metoder, Perry Kaufman, Wiley 2004 (fjärde upplagan) Ovanstående lärobok är fördjupad mot övning på bekostnad av teori och det har detaljerat beskrivningar av marknadsindikatorer och metoder, vilket gör det till en bra referens. Det är inte matematiskt rigoröst men användbart för att hjälpa dig att tänka på mätproblem med tidsseriedata, vanliga typer av indikatorer för att beskriva marknadstillstånd och vaniljmodeller från vilka portföljförvaltare bygger mer utarbetade strategier. En nyare bok som beskriver på hög nivå grunden för kvantitativa handelsstrategier är: Inne i glasrutan: Den enkla sanningen om kvantitativ handel, Rishi Narang, 2009 Förutom läsningarna kommer kursen att tillhandahålla dataset som ska användas för uppdragen. Uppdragen är enkla och är avsedda att fungera som grund för att tänka på mer sofistikerade handelsstrategier som du kan bygga framåt. För att hålla materialet tillgängligt, illustreras alla exempel i Excel. Artiklarna som används i kursen är följande: 1. Alpha-modeller (kapitel 3 Narang) 2. Livet vid Sharpersquos-slutet: omfattar prestationsmätning, särskilt Sharpe-förhållandet och dess imitationer. 3. BARRA på Campus: ger en allmän översikt över risken och dess mätning 4. Trend Following Systems (kapitel 8 Kauffman) 5. Förena strukturstyrkorna på dollarn, DB Research Report: ger en makroekonomisk grund för handel med valutor 6. DB Guide to FX Trading: tillhandahåller olika sätt att bygga valutahandelstrategier 7 . Semantisk orientering (Turney) Textbehandling 8. Intervju med William Eckhardt, från The New Market Wizards: talar om antagandena om marknadsbeteende som ligger till grund för handelsstrategier. Ett av kursens huvudmål är att ge dig praktisk kompetens Vid utveckling och förståelse av handelsstrategier tillhandahålls flera dataset, inklusive följande: 1. Dagliga SampP500 kontantdata 1960-2005 2. Dagliga data för vald kur rency, ränteintäkter, aktie futures och råvaruterminaler 3. Fundamentals (Trade Balance) data för valutor (i linje med dollarn index) 4. Fundamentals-baserade aggregerade aktier data 5. Aktie data för spridningsbaserad handel Par material (med undantag för sena artiklar och icke-elektronisk information) publiceras på klassens hemsida. Studenter uppmanas också att utforska Internet för material som är relevanta för kursen. Bedömningskomponenter KRAV OCH BEDÖMNING Eftersom det här är en hands-on-kurs finns det flera små uppdrag som innefattar dataanalys. Du måste ha rimliga Excel färdigheter för att göra dessa uppdrag. Det finns upp till sex sådana uppdrag. Du måste också delta i klassdiskussionen och vara beredd att presentera dina analyser för klassen. Varje klass där en uppgift är påbörjad börjar med att flera studenter slumpmässigt väljs för att presentera sina resultat. Dessutom måste du lämna in ett termidokument som beskriver en fullständig handelsstrategi. Det är att föredra om denna strategi visas med hjälp av data och analys, men konceptuella analyser är också acceptabla. Exempel på saker du kan undersöka är: tjur Finns det någon relation mellan nuvarande volatilitet och framtida avkastning på aktie-, obligations - och valuta - eller råvarumarknaderna Vilka makroekonomiska indikatorer har haft ett konsekvent inflytande på vilka marknader och vad som kan förklara denna tjur under vilka förhållanden skulle du förvänta dig en automatiserad näringsidkare att överträffa en människa och varför tjur Design och utvärdera en grundläggande eller teknisk baserad handelsstrategi för att handla index, enskilda aktier, ETF, etc. tjur Vad kommer den elektroniska handelsmarknaden att se ut om 5 år och varför Vad är det? konsekvenserna av denna struktur för enskilda och institutionella investerare tjur ingenjör ett system där du kan beskriva marknadsförhållandena under vilka det skulle göra och förlora pengar. Hur skulle du placera ett sådant system för investerare tjur Är högfrekvent handel värd På vilka marknader Varför eller varför inte Det finns ingen slutlig tentamen. Betygsfördelningen är som följer. jag. Uppdrag: 50 poäng ii. Term paper på en handelsstrategi: 40 poäng iii. Klassdeltagande och närvaro: 10 poäng Uppdragen kommer att behandla följande typer av frågor: 1. Har det varit någon korrelation historiskt mellan volatiliteten i aktiemarknaden och riktning 2. Vilka typer av trendmodeller har historiskt funnits i eget kapital, valuta och ränteintäkter marknader och varför Hur jämför du modeller 3. Vad är ldquomarket neutralrdquo-strategier Hur och när jobbar parhandel? 4. Finns det någon relation mellan grundämnena Handelsbalans, räntor etc och dollarrörelse 5. Är ldquomarket anomaliesrdquo tradable? Är det möjligt förutspå vinst överraskningar Varför eller varför inte gruppprojekt Riktlinjer för gruppprojekt Affärsverksamheten innebär gruppansträngning. Att lära sig att arbeta effektivt i en grupp är därför en viktig del av din företagsutbildning. Varje medlem förväntas ha en lika stor andel av koncernens arbetsbelastning. Som sådant är det i ditt intresse att vara involverad i alla aspekter av projektet. Även om du delar arbetet istället för att arbeta på varje bit tillsammans, är du fortfarande ansvarig för varje del. Gruppprojektet kommer att klassificeras som helhet: dess olika komponenter kommer inte att betygas separat. Dina examina kan innehålla frågor som är baserade på aspekter av dina gruppprojekt. Det rekommenderas att varje grupp fastställer grundregler tidigt i processen för att underlätta ditt gemensamma arbete, inklusive en problemlösningsprocess för hantering av konflikter. I det sällsynta fallet där du tror att en gruppmedlem inte utför sin rättvisa andel av arbetet uppmanas du inte att tillåta problem att utvecklas till en punkt där de blir allvarliga. Om du inte kan lösa konflikter internt efter dina bästa ansträngningar, borde de bli uppmärksammade och jag kommer att arbeta med dig för att hitta en resolution. Du kommer att bli ombedd att fylla i en utvärderingsblankett för att utvärdera bidraget från var och en av gruppmedlemmarna (inklusive ditt eget bidrag) i slutet av varje projekt. Om det råder enighet om att en gruppmedlem inte bidragit till en rättvis del av arbetet till projektet, kommer jag att överväga denna återkoppling under graderingen. På NYU Stern söker vi att utbilda utmanande kurser som gör det möjligt för studenter att visa sin förmåga att behärska ämnet. I allmänhet kan studenter i grundkurs kurser förvänta sig en betygsfördelning där: 25-35 studenter kan förvänta sig att få Arsquos för utmärkt arbete 50-70 studenter kan förvänta sig att ta emot Brsquos för bra eller mycket bra jobb 5-15 av studenterna kan Förvänta dig att ta emot Crsquos eller mindre för tillräcklig eller under arbete. Observera att medan skolan använder dessa områden som en guide, kommer den faktiska fördelningen för denna kurs och din egen betyg att bero på hur bra du faktiskt utför i kursen. Omfördelning Processen för att tilldela betyg är avsedd att vara en av objektiv utvärdering. Studenter uppmanas att respektera integritet och auktoritet i professorrsquos betygssystem och är avskräckta från att bedriva godtyckliga utmaningar för den. Om du tror att ett oavsiktligt fel har gjorts vid betygsättningen av ett individuellt uppdrag eller vid bedömning av en övergripande kurskurs, kan en begäran om att betygsskalan lämnas in. Du måste skicka in sådana ansökningar skriftligen till mig inom 7 dagar efter mottagandet av betyget, inklusive en kortfattad skriftlig redogörelse för varför du anser att ett fel i betygsättningen har gjorts. Professionella ansvarsområden för den här kursen Närvaro är viktigt för din framgång i kursen och ingår i din betyg. En ursäktad frånvaro kan endast beviljas i händelse av allvarlig sjukdom, grav familje akut eller religiös överensstämmelse och måste dokumenteras. Arbetsintervjuer och inkompatibla reseplaner anses vara oexkluderade frånvaro. Om möjligt, var vänlig informera mig om en ursäktad frånvaro. Bidrag i klassen är en betydande del av din betyg och en viktig del av vår gemensamma lärande erfarenhet. Ditt aktiva deltagande hjälper mig att utvärdera din övergripande prestanda. Du kan utmärka dig i detta område om du kommer till klassen i tid och bidrar till kursen genom att: Ge starka bevis på att du har trott igenom materialet. Förbättra diskussionen genom att bidra med insiktsfulla kommentarer och frågor. Lyssna noggrant i klassen. Visa intresse för dina kamrater kommentarer, frågor och presentationer. Ge konstruktiv feedback till dina kamrater när det är lämpligt. Sena uppdrag kommer inte heller att godtas eller kommer att innebära ett betyg på grund av dokumenterad allvarlig sjukdom eller familjesituation. Undantag från denna policy av hänsyn till religiös efterlevnad eller medborgerlig skyldighet kommer endast att göras tillgänglig när uppdraget inte rimligen kan fullföljas före förfallodagen och du gör arrangemang för sen inlämning i förväg. Komma till klassen i tid och stanna till slutet av klassperioden. Kroniskt anländer sent eller lämnar klassen tidigt är oprofessionellt och störande för hela klassen. Upprepad tardiness kommer att påverka din betyg. Stäng av alla elektroniska enheter före klassens start. Bärbara datorer, mobiltelefoner och andra elektroniska enheter är en störning för alla. Sternpolicy Allmän beteende Skolan förväntar sig att eleverna kommer att leda sig med respekt och professionalism gentemot fakultet, elever och andra som är närvarande i klassen och följer de regler som instruktören ställt för klassrumsbeteende. Elever som misslyckas med att göra det kan bli ombedda att lämna klassrummet. Samarbete om graderade uppdrag Studenter får inte arbeta tillsammans om betygsatt uppgift om inte instruktören ger uttryckligt tillstånd. Kursutvärderingar Kursutvärderingar är viktiga för oss och för studenter som kommer efter dig. Vänligen fyll i dem eftertänksamt. Akademisk integritet Integritet är avgörande för lärandeprocessen och till allt som vi gör här på NYU Stern. Som medlemmar i vårt samhälle accepterar alla studenter att följa NYU Stern Student Code of Conduct, som inkluderar ett engagemang för att: Träna integritet i alla aspekter av ettas akademiska arbete inklusive, men inte begränsat till, förberedelser och slutförande av tentor, papper och alla andra kurs krav genom att inte engagera sig i någon metod eller medel som ger en orättvis fördel. Bekräfta klart arbetet och ansträngningarna från andra när du skickar in skriftligt arbete som onersquos eget. Idéer, data, direkta citat (som ska betecknas med citattecken), parafrasering, kreativt uttryck eller någon annan inkorporering av andras arbete bör refereras fullständigt. Avstå från att uppträda på sätt som medvetet stöder, hjälper eller på något sätt försöker göra det möjligt för en annan person att engagera sig i överträdelser av uppförandekoden. Vårt stöd inkluderar också rapportering av observerade överträdelser av denna uppförandekod eller annan skol - och universitetspolitik som anses ha negativ inverkan på NYU Stern-samhället. Hela Stern Student Code of Conduct gäller för alla studenter som är inskrivna i Stern-kurser och kan hittas här: För att hjälpa till att säkerställa integriteten hos vårt lärande, kommer Prose-uppdrag som du skickar till Blackboard att skickas till Turnitin. Turnitin kommer att jämföra din inlämning till en databas med tidigare inlagor till Turnitin, aktuella och arkiverade webbsidor, tidskrifter, tidskrifter och publikationer. Dessutom kommer ditt dokument att bli en del av Turnitin-databasen. Inspelning av klasser Din klass kan spelas in för pedagogiska ändamål Studenter med funktionshinder Om du har kvalificerad funktionsnedsättning och kommer att kräva akademiskt boende av något slag under kursen måste du meddela mig i början av kursen och skicka ett brev från Moses Center för studenter med funktionshinder (CSD, 998-4980, nyu. educsd) verifierar din registrering och redogör för de boende de rekommenderar. Om du kommer att behöva ta en examen vid CSD måste du skicka in en slutförd tentamen för Examination till dem minst en vecka före den schemalagda tentamenstiden för att garantera boende.
Comments
Post a Comment