Vi inspirerar. Vi gör. Vi samarbetar. Tuomas Kauppinen Jag är en entreprenör ursprungligen från Finland, med säte i Hong Kong. Ive stor erfarenhet av att studera utomlands, och ett starkt engagemang för utbildningssektorn, liksom passion i entreprenörskap. När jag inte är upptagen på jobbet tycker jag om att surfa, resa och studera kinesiska. Det bästa jag någonsin gjorde under mitt yrkesliv var att bli en entreprenör. Det var tufft, men det fungerade bra för mig. Jag har min egen balanserade livsstil, välstånd och roligare än jag någonsin kunde ha drömt. Studie Advisory Syfte att vara TripAdvisor i högskolestudiet Study Advisory är en organisation från Finland som erbjuder ungdomar ett nytt sätt att hitta en plats att studera och jämföra universiteten på global nivå. Vi är den största universitetssökmotorn som ger nästan 12 000 universitetsprofiler med värdefulla recensioner och tips från nuvarande och tidigare universitetsstudenter. Vi tror att recensionerna kan ge unga människor en bättre förståelse för universiteten och hjälpa dem att väga för och nackdelar med de universitet som de överväger att ansöka om. Vi erbjuder också unika internationella marknadsföringsmöjligheter till universitet för att hjälpa till med rekrytering av studenter och främja världen över på vår plattformJoonas Kauppinen Im doktorand i statistik vid universitetet i Tammerfors, Finland. Forskningsintressen Beräkningsstatistik och maskininlärning Multivariat, regression och tidsserieanalys Musikdatautvinning, mönsterigenkänning och signalbehandling Publikationer Joonas Kauppinen. Självliknande matrismodellering med icke-negativ matrisfaktorisering. I Antti Niemistouml, redaktör, Digest of TISE Seminarium 2013. volym 12 av TISE Publications. sidorna 21ndash26, Tammerfors, Finland, 2013. Tammerfors doktorandprogram i informationsvetenskap och teknik. Självliknande matriser har använts i stor utsträckning för att analysera sektionsformen för musiksignaler, t. ex. vilket möjliggör detektering av delar som vers och kör i populärmusik. Två huvudtyper av strukturer förekommer ofta i självliknande matriser: rektangulära block med hög likhet och diagonala ränder utanför huvuddiagonalen som representerar återkommande sekvenser. I det här dokumentet introducerar vi en ny metod för att modellera både block - och randliknande strukturer i självliknande matriser och dra dem ifrån varandra. Modellen är en förlängning av nonnegativ matrisfaktorisering, för vilken vi presenterar multiplikativa uppdateringsregler baserade på den generaliserade KullbackndashLeibler-divergensen. Modelleringseffekten av den föreslagna metoden illustreras med exempel, och vi demonstrerar dess tillämpning på detektering av sektionsgränser i musik. Joonas Kauppinen. Innehållsbaserad datautvinning av musikaliska poäng. I Antti Niemistouml, redaktör, Digest of TISE Seminar 2012. volym 11 av TISE Publications. sidor 74ndash78, Tammerfors, Finland, 2012. Tammerfors doktorandprogram i informationsvetenskap och teknik. IEEE-upphovsrättsligt skyddat material: Personligt bruk av detta material är tillåtet. Tillstånd från IEEE måste erhållas för alla andra användningsområden, i alla aktuella eller framtida medier, inklusive återprentning av detta material för reklam eller reklamändamål, skapande av nya kollektiva arbeten, för vidareförsäljning eller omfördelning till servrar eller listor eller återanvändning av upphovsrättsskyddat komponent av detta arbeta i andra arbeten. Tomas Pekkarinen Tel. 358 295 519 465 Tuomas Pekkarinen är en forskningsledare inom arbetsmarknaden och utbildningsområdet. Hans senaste forskning har behandlat effekterna av utbildningspolitiska reformer på social rörlighet och lärandemål. Tillsammans med sitt arbete vid VATT är Tuomas en adjungerad professor vid Aalto University, medlem av Arbetspolitiska rådet i Stockholm och en forskare i IZA-forskningsnätverket. Tuomas är också på redaktionen för den skandinaviska tidskriften för ekonomi. Han var tidigare akademisk forskare vid Aalto-universitetets handelshögskola, forskare vid IFAU-forskningsinstitutet i Uppsala och en postdocforskare vid Nuffield College i Oxford. Tuomas har också varit en besökande forskare och har lärt sig vid Boston University. Tuomas vunnit sin doktorsexamen i ekonomi vid European University Institute i Florens 2003. I studieåret 2016-2017 är Tuomas på ett forskningsbesök vid London School of Economics Center for Economic Performance. Utvalda artiklar Utvalda artiklar Pekkarinen, T. Salvanes, K. och Sarvimaumlki, M. (2017) Utvecklingen av social rörlighet: Norge över 20-talet. Scandinavian Journal of Economics, 119 (1): 5-33. Pekkarinen, T. Pekkala, S. och Uusitalo, R. (2013) Skolspårning och utveckling av kognitiva färdigheter. Journal of Labor Economics, 31 (3): 755-602. Moms Arbetande Legitimationen VATT Arbetande Legitimationen
Comments
Post a Comment